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Python黑客技术_python的黑客入门

作者:hacker 时间:2022-11-23 阅读数:259人阅读

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Python是什么

1、Python 介绍

学习一门新的语言之前,首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得 Python 成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python 具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。

2、Python 技术浪潮

IT 行业热门技术,更新换代非常的快,技术的浪潮一波接着一波,最初的浪潮无疑是桌面时代,使用 C# 搭建桌面应用开始崭露头角,MFC 还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景,PHP,Ruby 等语言为主的。再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景,Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主。很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景,Python 语言为主。站在风尖浪口,猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮,对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助。

3、Python 学习

学习一项新的技术,起步时最重要的是什么?就是快速入门。学习任何一个学科的知识时,都有一个非常重要的概念:最少必要知识。当需要获得某项技能的时候,一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识,然后迅速掌握它们。

对于快速入门 python 来说最少必要知识,有以下几点。

(1) Python 基础语法

找一本浅显易懂,例子比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。推荐去看《简明python教程》,非常好的一本 Python 入门书籍。

(2)Python 实际项目

等你对 Python 的语法有了初步的认识,就可以去找些 Python 实际项目来练习。对于任何计算机编程语言来说,以实际项目为出发点,来学习新的技术,是非常高效的学习方式。在练习的过程中你会遇到各种各样的问题:基础的语法问题(关键字不懂的拼写),代码毫无逻辑,自己的思路无法用代码表达出来等等。这时候针对出现的问题,找到对应解决办法,比如,你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题),可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误),学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等。已实际项目来驱动学习,会让你成长非常的快。Python 实际项目网上非常的多,大家可以自己去搜索下。合理利用网络资源,不要意味的只做伸手党。

(3) Python 的学习规划

当你把上面两点做好以后,你就已经入门了 Python,接下来就是规划好自己的以后的学习规划。能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问,没人会愿意回答显而易见的问题。当然如果你身边没有人会 Python,也可以在网上搜索相应的资料。

Python 可以做的事非常的多,比如:Python 可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube 就是 Python 写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是 Python 开发的。每个人都有自己感兴趣的方向,有的对网站开发比较感兴趣,有的对数据处理感兴趣,有的对后台感兴趣。所以你们可以根据自己感兴趣的方向,网上搜索相关资料,加以深入的学习,规划好自己未来的方向。只要坚持,你就能精通 Python,成为未来抢手的人才。

python基本要求

Python语言完全可以从零基础开始学习,即使没有任何计算机基础的人,经过一个系统的学习过程,也能掌握Python编程。现在市面上IT培训机构学习Python课程的学员几乎都没有计算机编程基础,但是他们通过系统化的学习也完全掌握Python开发技术,月薪基本过万。

学习Python编程技术,需要有自己的学习方式和方法:

1、明确自己的目标:无论学习什么样的知识,都要对自己的学习目标有一个明确的认识,比如以后就业想要走哪个方向,是Web、人工智能还是数据分析;只有朝着自己的目标前进,才可以少走弯路,得到全面提升。

2、基础的Python学习:比如说:了解Python是什么、可以做什么;什么是变量、算法、解释器;Python基本数据类型;列表和元组的操作方法;字符串操作方法等。

3、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句:任何知识的基础都是比较枯燥的,学习完基础知识之后,我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了,比如:掌握if、else、elif等语句的使用。

4、深层次的知识学习:比如说面对对象知识OOP,更高层次的Python程序结构,代码的重用避免代码冗余,函数的参数、作用域等。

5、项目实践:学习Python知识,一定要多动手实践,毕竟实践出真知,多敲代码、多去尝试,独立解决问题、探索问题,你会拥有更多收获。

小学生入门黑客教程

1. 学习UNIX/LINUX

UNIX/LINUX是一种安全性更高的开源操作系统,最早由ATT实验室开发,并在安全界里广泛使用。不懂UNIX/LINUX,不可能成为一名黑客。

2. 编程语言选择

如果想成为一名黑客,肯定需要一门精通的高级语言。这里推荐使用python语言入门.当然这只是我个人的意见。

是一种面向对象、直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。

3. 学习使用多种编程语言

对于一名黑客而言,要学习使用不只一种编程语言。比如JAVA、C++、C语言等。网上有很多免费的电子书、学习指南,关键在于你的坚持和努力。

4. 学习了解网络知识

这 是另一个必不可少的基础条件,学习网络知识,理解网络的构成。懂得不同类型网络之间的差异之处,清晰的了解TCP/IP和UDP协议。这都是在系统中寻找 漏洞的必不可少的技能。理解局域网、广域网,VPN和防火墙的重要性,精通Wireshark和NMAP这样的网络扫描和数据包分析工具等。

5. 学习使用多种操纵系统

除了Windows以外,还有UNIX/LINUX,Mac等不同类型和版本的操作系统,而每种操作系统都有自己的漏洞,黑客需要了解这些系统,才能发现其中的漏洞。

6. 学习密码技术

作为一名优秀的黑客,密码技术也是不可或缺的。加密与解密都是重要的黑客技能,它在各种信息系统安全技术,如身份验证和数据完整和保密等方面,都有着极为广泛的应用。最常见的加密形式就是各种进入系统的口令,而入侵系统时则需要破解这些口令,即解密。

7. 学习更多的入侵技术

阅读各种教程和入侵领域专家写的电子文档。身为一名黑客,要不停的学习各种入侵技巧,因为安全始终都在变化,系统时刻都在更新。

8. 大量的实验

在了解一些新的概念之后,要坐下来实践这些概念。用一台性能良好的计算机建立起你自己的实验室,强大的CPU,大容量的内存等。不断地进行测试,直到熟练掌握。

9. 编写漏洞利用程序

通过扫描系统或网络找到漏洞后,试着自己编写漏洞查找及利用的程序。

10. 参与开源安全项目

开源安全项目可以帮助你测试和打磨你的黑客技术。这并不是一件容易的事,一些机构,如Mozilla、Apache等,会提供开源项目。参与这些项目,即使你的贡献很小,也会给你带来很大的价值。

为什么选择python编程语言入门黑客攻防 给

目前,Python 在各领域都有着广泛的应用。由此可见,作为一种编程开发语言,Python 拥有众多优点,其语法简单易学且支持多种库,相同代码可以运行于多种平台。

■ 易学易用

学习一种新编程语言时,往往会遇到各种各样的问题。为了解决这些问题,Python 语言做了大量努力。比如,Python 中不必声明变量类型,而在运行时动态确定。此外,也不需要用户对内存进行管理,这些工作由解释器自动执行。

■ 功能强大

Python 是开源语言,全世界开发人员一直在自发改进 Python,不断开发创建各种功能强大的库。其他语言中要使用数十行代码才能完成的功能,在 Python 中只需要使用简单的几行代码即可搞定。

想学习Python要看什么书呢(我是初学者)?

《深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接:

链接:

?pwd=bhct 提取码: bhct 

书名:深度学习入门

作者:[ 日] 斋藤康毅

译者:陆宇杰

豆瓣评分:9.4

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2018-7

页数:285

内容简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

作者简介:

斋藤康毅

东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介:

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

  • 评论列表
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    发布于 2022-11-20 04:28:18  回复
  • 非常火热的以移动开发为应用背景,Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主。很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景,Python 语言为主。站在风尖浪口,猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮,对于从事 IT
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    发布于 2022-11-20 11:40:55  回复
  • 事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing

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